智能制造離不開(kāi)“智造型”人才支撐
http://www.gocycling.com.cn當(dāng)前，發(fā)展智能制造，規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)、示范項(xiàng)目等已經(jīng)逐步落實(shí)并推廣實(shí)施，資金、資源等要素也不斷聚集到智能制造的重點(diǎn)領(lǐng)域。然而，國(guó)家在面向智能制造的人才培養(yǎng)與成長(zhǎng)計(jì)劃部署上仍屬空白，缺乏“智造型”人才計(jì)劃頂層設(shè)計(jì)，對(duì)支撐智能制造最重要的人力資源和智力因素的高度重視缺乏，軟實(shí)力發(fā)展布局匱乏智能制造 在一定程度上制約著國(guó)家智能制造未來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
首先智能制造 智能制造催生出“智造型”人才的大量需求，市場(chǎng)前景十分看好。隨著德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，制造業(yè)回歸、智能制造興起、第四次工業(yè)革命來(lái)臨人才，世界工業(yè)制造已揭開(kāi)新的歷史篇章。人工智能、3D打印、量子通信、知識(shí)進(jìn)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)人才，使傳統(tǒng)的工業(yè)制造模式發(fā)生著深刻變革。《中國(guó)制造2025》規(guī)劃了“三步走”戰(zhàn)略人才，確立了十大重點(diǎn)領(lǐng)域及未來(lái)10年到30年的發(fā)展目標(biāo)，人才需求中“智造型”人才將成為急劇增長(zhǎng)的焦點(diǎn)，包括科學(xué)家、工程師、技術(shù)精英、高技能勞動(dòng)者等。根據(jù)美國(guó)國(guó)家科學(xué)委員會(huì)《2016年科學(xué)與工程指標(biāo)》報(bào)告顯示，中國(guó)2012年工科畢業(yè)生數(shù)已居全球第一，占比38.1%。實(shí)際上，2016年我國(guó)工科畢業(yè)生總數(shù)已達(dá)到119萬(wàn)，與《中國(guó)制造2025》十大重點(diǎn)領(lǐng)域相關(guān)的本科專業(yè)數(shù)約8000個(gè)，占工科專業(yè)總數(shù)的50%，具備了堅(jiān)實(shí)的“智造型”人才發(fā)展基礎(chǔ)。
其次，人才供給的結(jié)構(gòu)性矛盾不斷凸顯，培養(yǎng)與成長(zhǎng)的問(wèn)題急需解決。“智造型”人才是適應(yīng)智能制造需求的新型人才，是適應(yīng)信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的交叉復(fù)合型人才。“智造型”人才的知識(shí)、素質(zhì)、能力的培養(yǎng)，不同于傳統(tǒng)制造人才的模式。我國(guó)傳統(tǒng)工業(yè)制造人才培養(yǎng)最初采用前蘇聯(lián)模式，培養(yǎng)了一大批行業(yè)專門人才；之后借鑒美國(guó)通識(shí)教育經(jīng)驗(yàn)，著力提升人才的綜合素質(zhì)；21世紀(jì)以來(lái)，學(xué)科交叉、厚基礎(chǔ)、寬口徑的復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)成為熱點(diǎn)，專才教育與通才教育相互融合、互補(bǔ)；在當(dāng)前智能制造蓬勃興起的挑戰(zhàn)下，傳統(tǒng)制造人才培養(yǎng)的模式已不能適應(yīng)新工業(yè)革命發(fā)展的需求。知識(shí)的快速更新、信息的海量涌現(xiàn)、制造的顛覆式發(fā)展、智能的高度進(jìn)化，對(duì)“智造型”人才的要求已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)的科學(xué)家、工程師、高級(jí)技師的邊界與內(nèi)涵，而我國(guó)工匠精神缺乏、工程教育與時(shí)俱進(jìn)不夠、工科畢業(yè)生專業(yè)就業(yè)對(duì)口率低的現(xiàn)實(shí)狀況，恰恰印證了應(yīng)對(duì)智能制造挑戰(zhàn)的人才供給結(jié)構(gòu)性矛盾的現(xiàn)實(shí)存在，需要著力破解。
此外，工程教育適應(yīng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐滯后，教育改革亟待推進(jìn)。我國(guó)工程教育的發(fā)展，與工業(yè)化的歷史進(jìn)程緊密相隨，今天所取得的工業(yè)制造領(lǐng)域的巨大進(jìn)展，如機(jī)械、船舶、航空、航天、水電、高鐵、汽車、家電等，背后的人才支撐是工科教育規(guī)模與質(zhì)量的不斷提升。如今，工程教育面臨新的發(fā)展形勢(shì)，仍存在一些不足，如重理論、輕實(shí)踐，重論文、輕工程，大學(xué)教育的綜合化、同質(zhì)化傾向?qū)е赂叩冉逃c工程實(shí)踐有所脫節(jié)，校企合作有所疏離。近些年，國(guó)家通過(guò)實(shí)施卓越計(jì)劃、產(chǎn)學(xué)育人、CDIO、專業(yè)認(rèn)證以及新工科概念等新嘗試，積極推進(jìn)工程教育轉(zhuǎn)型升級(jí)。應(yīng)對(duì)智能制造挑戰(zhàn)，德國(guó)工業(yè)4.0已經(jīng)在2017年推出《人才培訓(xùn)與案例》，提出新能力培養(yǎng)、學(xué)習(xí)工廠等概念與舉措，著力解決人才問(wèn)題。
為此，應(yīng)對(duì)新工業(yè)革命的挑戰(zhàn)，我國(guó)亟需制定出臺(tái)“智造型”人才支撐發(fā)展計(jì)劃，推動(dòng)人才培養(yǎng)特別是工程教育的轉(zhuǎn)型升級(jí)。例如，制定“十三五”及與《中國(guó)制造2025》相匹配的中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃，支撐智能制造的重點(diǎn)領(lǐng)域重大人才發(fā)展項(xiàng)目，高素質(zhì)技能型人才職業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃等，結(jié)合高等教育領(lǐng)域工程教育的改革突破，實(shí)施校企緊密融合培養(yǎng)人才的重大舉措，給予資金、項(xiàng)目、稅收優(yōu)惠等政策性支持，大力推進(jìn)“智造型”人才支撐計(jì)劃的實(shí)施，在新工業(yè)革命歷史進(jìn)程中占據(jù)時(shí)代發(fā)展先機(jī)、做好人力資源儲(chǔ)備。